Strona główna

Opis stanowiska

Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie świadczyła usługi w ramach outsourcingu na rzecz naszego klienta - wiodącej na rynku firmy z branży telekomunikacyjnej.

Praca przy mailbot być może również przy botach voice i chat wespół z zespołami scrumowymi (zwinna metada pracy) rozwijającymi te narzędzia.

Zatrudniona osoba będzie uczestniczyła w projektach tworzenia rozwiązań uczenia maszynowego oraz ich utrzymaniu po wdrożeniu.  Zakres zadań będzie obejmował:

• pracę z użytkownikiem biznesowym na etapie wypracowania koncepcji rozwiązania i przygotowania danych i,
• przygotowanie danych do modelowania, feature engineering
• trenowanie, selekcję i strojenie modeli prognostycznych
• monitorowanie wdrożonego rozwiązania, zapobieganie degradacji wskutek data/concept drift

Preferowana wspólpraca w trybie B2B. Hybrydowy model pracy 2 dni w biurze, 3 dni w domu.

Wymagania

• znajomość języka Python w zastosowaniu do analizy i przetwarzania danych
• znajomość bibliotek języka Python wykorzystywanych w uczeniu maszynowym: numpy, pandas, scikit-learn
• znajomość zagadnień przetwarzania języka naturalnego, w tym co najmniej jednej z bibliotek: nltk, gensim, spacy
• podstawowa znajomość bibliotek wykorzystywanych w wizualizacji danych: matplotlib, seaborn
• podstawowa znajomość tworzenia modeli z użyciem sieci neuronowych, w tym znajomość jednej z bibliotek Tensorflow lub PyTorch
• zrozumienie etapów cyklu życia rozwiązań uczenia maszynowego
• umiejętność pracy z użytkownikiem biznesowym
• umiejętność pracy w środowisku Unix

Doświadczenie:

• co najmniej dwa lata doświadczenia w analizie danych z wykorzystaniem języka Python
• co najmniej rok doświadczenia w tworzeniu modeli uczenia maszynowego

Mile widziane:

• znajomość frameworków tworzenia rozwiązań konwersacyjnych (np. RASA Open Source)
• znajomość zagadnień technicznych branży telco