Strona główna

• Masz doświadczenie w pracy w obszarze ryzyka finansowego,
• Znasz bardzo dobrze SQL,
• Umiesz bardzo dobrze programować w SAS (4GL / SAS DI / SAS EG),
• Znasz język angielski na bardzo dobrym poziomie,
• Możesz samodzielnie interpretować dane na podstawie zebranych informacji i założeń,
• Posiadasz umiejętność jasnego i zwięzłego wyrażania idei, faktów i opinii oraz płynnego ich wyrażania zarówno w mowie, jak i piśmie (również w języku angielskim), poparte odpowiednimi narzędziami,
• Wiesz, jak identyfikować problemy, analizować kluczowe informacje i nawiązywać połączenia, aby znaleźć odpowiednie rozwiązania,
• Możesz wykonywać zadania i osiągać wyniki w sposób wydajny, terminowy i wysokiej jakości, z naciskiem na realizację i dostarczanie celów i wskaźników KPI.

• Doświadczenie w pracy z Agile/Scrum,
• Doświadczenie w modelowaniu i uczeniu maszynowym,
• Doświadczenie w raportowaniu regulacyjnym (COREP, FINREP),
• Zrozumienie podstawowych parametrów ryzyka kredytowego (PD, LGD, EAD),
• Zrozumienie procesu kredytowego w Banku,
• Znajomość Pythona i R,
• Zaawansowane umiejętności analityczne,
• Niezależny, kreatywny i proaktywny sposób myślenia,
• Umiejętność kwestionowania status quo,
• Znajomość technik stosowanych w analizie biznesowej.
• VBA
• Power BI,
• GIT/GitLab,
• Python/R,
• Confluence

Poszukujemy specjalistów/ekspertów do zespołu Data Analytics (Chapter) w celu utrzymania globalnych systemów sprawozdawczości zarządczej, zgodnych z politykami i regulacjami. Tworzymy interaktywne dashboardy, aby ułatwić podejmowanie decyzji i terminowo dostarczać dokładne dane interesariuszom wewnętrznym i zewnętrznym.
 
Posiadamy szeroką wiedzę na temat procesów Banku, co pozwala nam rozumieć i interpretować dane na potrzeby budowania wysokiej jakości raportów.
 
Pracujemy w międzynarodowym środowisku, na co dzień posługujemy się językiem angielskim (w mowie i piśmie).