Strona główna

• Zrozumienie potrzeb operacyjnych i współpracę z wyspecjalizowanymi zespołami. 
• Sformalizowanie potrzeb do modeli matematycznych  
• Eksplorowanie baz danych (w tym dużych baz danych, w tabelach lub nieustrukturyzowane, w tym otwarte) w celu wyszukiwania wzorców. 
• Wybranie odpowiednich technik i stworzenie rozwiązań przetwarzania danych dla zidentyfikowanych potrzeb. 
• Przedstawienie i promowanie rozwiązań w odpowiednich społecznościach  
• Wdrażanie i dostarczanie rozwiązań, wnosząc swój wkład indywidualnie, a także prowadząc zespoły 
• Zarządzanie i przekazywanie wiedzy poprzez odpowiednią dokumentację i wydarzenia (szkolenia, seminaria, wpisy na blogu itp.).

Poszukujemy elastycznego, szybko uczącego się, mocnego technicznie inżyniera danych. Wymagana jest wiedza specjalistyczna w następujących dziedzinach: 

• Ugruntowana wiedza i praktyka w sektorze Machine Learning oraz doświadczenie w zastosowaniu jej w biznesie. 
• Dobre umiejętności programowania (wymagane: Python; mile widziane: R, Java/ Scala). 
• Praktyka w nowoczesnym środowisku przetwarzania rozproszonego (takim jak Spark, Hadoop). 
• Duże doświadczenie w przetwarzaniu danych (np. eksploracja danych, analiza sieci społecznościowych, eksploracja tekstu), w tym praktyka z dostępem do baz danych (SQL, Hive, MongoDB itp.), wizualizacją danych (np. Dash, Plotly itp.). 
• Doświadczenie z AWS i innymi usługami w chmurze. 
• Wdrażanie CI/CD, Docker itp. mile widziane 
• Doświadczenie w Deep Learning i jego zastosowaniach w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego (Natural Language Processing), widzenia komputerowego (Computer Vision) itp. będzie dużym plusem.

• Dobre umiejętności komunikacyjne do koordynowania między interesariuszami biznesowymi a inżynierami 
• Silna orientacja na wyniki i zarządzanie czasem 
• Prawdziwy gracz zespołowy, który czuje się komfortowo pracując w globalnym zespole 
• Możliwość szybkiego nawiązywania relacji z interesariuszami w celu współpracy  
• Autonomia, ciekawość i zdolność do innowacji 
• Swobodna praca w multidyscyplinarnym zespole w dynamicznym środowisku

• Od 4 do 6 lat praktycznego doświadczenia zawodowego w Machine Learning, Big Data i AI (sztucznej inteligencji).

• Wynagrodzenie do 20 000 zł
• Rozwój w środowisku międzynarodowym 
• Możliwość poszerzenia wiedzy zgodnie z Twoimi mocnymi stronami i umiejętnościami 
• Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym  
• Świadczenia socjalne: prywatne ubezpieczenie zdrowotne, karta MultiSport itp. 
• Udział w kosztach zajęć sportowych 
• Prywatna opieka medyczna 
• Praca zdalna, w przyszłości hybrydowa (cześć pracy z domu, część pracy z biura).

Czekamy na Ciebie! :) Nie czekaj, aplikuj teraz!